Pronóstico de la IA para la Fase de Grupos de la Euro2024

El inicio de la Eurocopa 2024 se aproxima. ¿Qué equipos superarán la primera fase? Para responder a esta pregunta, he recopilado múltiples datos y trabajado con los principales modelos de Inteligencia Artificial Generativa (ChatGPT, Gemini y Claude).

Primero, recopilé datos de los partidos oficiales de los últimos doce meses para todos los equipos que participan en la primera ronda de la Eurocopa. En particular, he descargado las siguientes estadísticas: fecha, equipos, resultado, posesión, corners, fuera de juego, paradas, tarjetas amarillas y rojas, tiros totales, tiros a puerta, tiros bloqueados, porcentaje de pases, oportunidades claras, porcentaje de entradas y porcentaje de duelos aéreos para los equipos locales y visitantes de Sky Sports Football.

Con estas estadísticas de más de 200 partidos, consulté a ChatGPT, Gemini y Claude por el pronóstico que darían para la primera fase de la Eurocopa 2024. Aquí está el prompt que utilicé: Estima (1) cómo le irá a cada equipo en la primera fase de la Eurocopa (clasificación y puntos, asumiendo que cada partido solo puede resultar en una victoria, empate o derrota), suponiendo que cada equipo juega solo un partido contra cada competidor de su grupo, y (2) proporciona las razones para estas predicciones. Utiliza los resultados y estadísticas de partidos de fútbol del año pasado que involucren a estos equipos para hacer estas predicciones.

A continuación los resultados de las predicciones dadas:

Cinco insights clave de estas estimaciones:

Similitud de predicciones: existe un fuerte consenso entre los modelos de IA para la fase inicial de la Eurocopa 2024. Las medidas de similitud de coseno muestran una alta relación entre las estimaciones: ChatGPT y Gemini: 0,962; ChatGPT y Claude: 0,975; Gemini y Claude: 0,961.

Consistencia en favoritos: todos los modelos coinciden en los equipos favoritos para pasar de fase: Alemania, España, Inglaterra, Francia, Bélgica y Portugal.

– España y Bélgica: altos porcentajes de posesión que indican control sobre los partidos.
– Alemania y Francia: alta precisión en los pases.
– Inglaterra y Portugal: muy buenas estadísticas en disparos a puerta y goles.

Influencia de métricas avanzadas: ChatGPT y Gemini emplean métricas avanzadas como posesión, precisión de pases y tiros a puerta para apoyar sus predicciones, subrayando la relevancia de estos indicadores en el análisis de rendimiento.

Impacto de resultados históricos: Claude incorpora resultados específicos de partidos pasados contra sus rivales de grupo, añadiendo una dimensión adicional de contexto histórico a las predicciones.

Riesgo de sorpresas: Todos los modelos reconocen la posibilidad de sorpresas en la Eurocopa, enfatizando que el fútbol es impredecible. 

En resumen, la consistencia en las predicciones y el uso de métricas avanzadas refuerzan la credibilidad de estos modelos, pero no deben hacer que olvidemos la naturaleza impredecible del deporte. Las estadísticas y datos históricos pueden orientar las expectativas, pero no pueden prever completamente las sorpresas que ocurrián en un terreno de juego, donde factores intangibles como la moral del equipo, las lesiones y las decisiones arbitrales pueden alterar cualquier pronóstico realizado por un modelo de Inteligencia Artificial.